Tutorials

Diese Tutorials führen Sie durch OctoMesh, von der ersten Anmeldung bis zur eigenen Anwendung. Sie bauen aufeinander auf, lassen sich aber auch einzeln lesen.

#	Tutorial	Sie lernen
1	Erste Schritte mit OctoMesh	Die Grundbegriffe (Tenant, Construction Kit, Runtime-Entity, Blueprint, Pipeline, Stream Data), einen Rundgang durch das Refinery Studio und die Anmeldung mit octo-cli
2	Auf Daten zugreifen	Wie Sie ein Access-Token erhalten und Runtime-Entities, Assoziationen und Zeitreihen über GraphQL abfragen, mit curl und Python
3	Energiedaten verstehen	Ein Anwendungsfall durchgängig: das Datenmodell einer Energiegemeinschaft, Zählerregister (OBIS-Codes), Datenqualität, die tägliche Verteilung und die daraus abgeleiteten Kennzahlen
4	Lösungen mit KI über den MCP-Server bauen	Wie Sie einen KI-Assistenten mit OctoMesh verbinden, Daten in natürlicher Sprache erkunden und den Assistenten eine Auswertung oder eine kleine App erzeugen lassen
5	Eigene Daten über Pipeline-Endpunkte einbringen	Wie HTTP-Endpunkte auf dem Mesh Adapter funktionieren und wie Sie sie von eigenen Geräten oder Diensten aus aufrufen

Was Sie brauchen

• Einen OctoMesh-Tenant und ein Benutzerkonto darin. Die Beispiele verwenden die Platzhalter <tenant> für die Tenant-Id und <your-domain> für die Domain Ihrer OctoMesh-Installation; das Asset Repository ist also unter https://assets.<your-domain> erreichbar und der Identity Service unter https://connect.<your-domain>. Die tatsächlichen Werte nennt Ihnen Ihre Administration.
• Einen Webbrowser für das Refinery Studio.
• Für die Kommandozeilen-Teile: octo-cli, curl sowie Python 3.10 oder neuer mit dem Paket requests.
• Für Tutorial 4: einen MCP-fähigen KI-Client wie Claude Code oder Claude Desktop.

Zuerst nur lesen

Die Tutorials 1 bis 4 lesen ausschließlich Daten. Sie können ihnen auch in einem produktiven Tenant folgen, ohne etwas zu verändern. Tutorial 5 schreibt Daten; verwenden Sie dafür einen Test-Tenant.

Wie es weitergeht

Die Tutorials verweisen überall dort auf die Referenzdokumentation, wo ein Thema tiefer geht:

• Technology Guide → Datenzugriff für alle Abfrageoptionen der GraphQL-API
• Technology Guide → Construction Kits für die Datenmodellierung
• Technology Guide → Kommunikation für Adapter und Pipelines
• Glossar für die in der Dokumentation verwendeten Begriffe